文献类型：期刊文章

作　　者：董虎胜[1] 陆萍[1] 马小虎[2]

机构地区：[1]苏州经贸职业技术学院信息系,江苏苏州215009 [2]苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215021

出　　处：《计算机应用与软件》

基　　金：江苏省自然科学基金项目(BK2007050)

年　　份：2013

卷　　号：30

期　　号：5

起止页码：132-136

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对数字图像在通信中的安全传输问题,提出一种基于CNN(Cellular Neural Network)超混沌系统与扩展ZigZag的图像加密算法。算法采用五阶离散CNN超混沌系统生成的混沌序列作为加密因子,在将数字图像作扩展ZigZag变换置乱后,根据MSB算法思想,将混沌序列与像素高位位平面进行运算,完成图像的加密。该算法具有密钥空间大、可迭代与图像普适性等特点,仿真实验表明该算法具有良好的加密效果,能够抵抗各种常见的攻击。

关 键 词：超混沌系统 扩展ZigZag  MSB  CNN 图像加密

分 类 号：TP391]