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期刊文章详细信息

空间电力负荷预测中异常数据的辨识与处理    

Abnormal Data Identification and Treatment in Spatial Electric Load Forecasting

  

文献类型:期刊文章

作  者:肖白[1] 徐潇[1] 宋坤[2] 白洋[3] 李介夫[3]

机构地区:[1]东北电力大学电气工程学院,吉林吉林132012 [2]辽宁省电力有限公司电力经济技术研究院,沈阳110015 [3]吉林省吉林供电公司,吉林吉林132001

出  处:《东北电力大学学报》

基  金:国家自然科学基金项目(51177009);吉林省教育厅科技项目(吉教科合字[2012]第101号);东北电力大学博士科研启动基金资助(BSJXM-201004)

年  份:2013

卷  号:33

期  号:1

起止页码:45-50

语  种:中文

收录情况:JST、RCCSE、普通刊

摘  要:空间电力负荷预测中所使用数据的质量将直接影响预测的效果和准确性。未经处理的馈线历史负荷数据中经常存在各种异常情况,导致预测精度的降低,因此预测前需将原始数据进行预处理。将馈线历史负荷数据中出现的异常情况进行分类并利用负荷的横向相似性和纵向相似性对传统横向比较法进行改进,提出了一种新的馈线历史负荷数据预处理方法 -双向比较法。以吉林市城市电网实际馈线为例进行分析,结果表明该方法是有效的。

关 键 词:空间负荷预测 异常数据 数据预处理 城市电网

分 类 号:TM715]

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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