期刊文章详细信息
基于SOFM的人脸图像聚类方法比较
Comparison of face cluster methods based on SOFM
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]河海大学计算机与信息学院智能科学与技术研究所,南京211100
年 份：2013
卷 号：37
期 号：4
起止页码：162-165
语 种：中文
收录情况：ZGKJHX、普通刊
摘 要：通过实验探讨了几种人脸图像聚类方法的效果,并给出了一些定性的结论。首先是试图找出数据量的大小对聚类效果的影响,实验结果表明,聚类数据量的增加可以使聚类结果更好,并且使用PCA方法提取人脸特征时,人脸轮廓信息越多,聚类结果越好;其次是将人脸图像按五官分割成不同的部分,然后分别使用PCA和ICA方法提取特征进行聚类,实验结果表明使用ICA方法比使用PCA方法提取的特征的聚类效果好。
关 键 词：人脸聚类 SOFM PCA ICA
分 类 号：TP391.41]
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