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期刊文章详细信息

动态故障源数估计的自适应盲源分离方法  ( EI收录)  

Method of Adaptive Blind Source Separation Based on Dynamic Fault Source Number Estimation

  

文献类型:期刊文章

作  者:阳小燕[1] 唐一科[1] 周雄[1]

机构地区:[1]重庆科技学院机械与动力工程学院,重庆401331

出  处:《振动.测试与诊断》

基  金:重庆市自然科学基金资助项目(cstc2011jjA1139);重庆科技学院博士教授科研基金资助项目(CK2010B11)

年  份:2013

卷  号:33

期  号:2

起止页码:290-293

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:在大型旋转机械故障诊断中,由于故障源数动态变化,无法准确估计源数并有效分离出故障源。针对这一问题,采用拓展四阶累积量矩阵估计动态故障源数,并根据源信号数与传感器数的关系,选择相应的盲源分离算法实现自适应盲源分离。实验结果表明,该源数估计算法能有效地估计出包括欠定情况下的动态故障源数,自适应盲源分离算法能有效地实现正定、超定与欠定盲源分离的故障诊断。

关 键 词:源数估计  盲源分离 故障诊断 旋转机械

分 类 号:TP301] TH165.3[计算机类]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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