文献类型：期刊文章

作　　者：陈子燊[1] 刘曾美[1,2] 路剑飞[1]

机构地区：[1]中山大学水资源与环境系,广州510275 [2]华南理工大学水利水电工程系,广州510640

出　　处：《水力发电学报》

基　　金：2009年广东省水利创新研究项目(2009-41);国家自然科学重点基金资助项目(50839005)

年　　份：2013

卷　　号：32

期　　号：2

起止页码：68-73

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于广义Pareto分布理论,深入探讨洪水序列超阈值分布的阈值选择和超定量样本的适用性检验。使用分块抽样方法和经验平均超过函数选择洪水阈值,检验不同洪水超定量的泊松分布、GPD模型的Anderson-Darling检验和超定量样本分布的拟合优度指标。以广东省西江流域高要水文站测量的日流量序列为例,将最优GPD、GEV和P-Ⅲ型模型推算的洪水重现水平做了对比分析,获得以下结论:①超限量洪水GPD模型的确定是一动态择优过程,需要根据多个检验指标加以确定;②洪水极值分布有可能属于具有上限的短尾型分布;③经验平均超过函数图可作为选择洪水GPD阈值的重要参考,但最佳阈值应采用多种指标综合确定;④构建的洪水GPD模型普遍优于GEV和P-Ⅲ型。

关 键 词：水文学 洪水阈值  广义PARETO分布 经验平均超过函数图  Anderson-Darling检验  参数估计

分 类 号：TV133]