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期刊文章详细信息

基于周期FRFT的多分量LFMCW雷达信号分离  ( EI收录)  

Periodic FRFT-based Multi-component LFMCW Radar Signal Separating

  

文献类型:期刊文章

作  者:黄宇[1] 刘锋[1] 王泽众[2] 向崇文[1] 邓兵[1]

机构地区:[1]海军航空工程学院电子信息工程系 [2]中国人民解放军91635部队

出  处:《航空学报》

基  金:国家自然科学基金(60902054);中国博士后科学基金(20090460114;201003758)~~

年  份:2013

卷  号:34

期  号:4

起止页码:846-854

语  种:中文

收录情况:AJ、AMR、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号:20132016340420)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:多分量线性调频连续波(LFMCW)信号的截获和特征提取是雷达情报侦察的难点,为了实现对多分量LFMCW信号的快速检测和有效分离,提出了一种基于周期分数阶Fourier变换(PFRFT)的多分量LFMCW雷达信号分离新方法。首先介绍了PFRFT,分析了PFRFT和FRFT之间的关系,讨论了LFMCW信号的PFRFT特征。然后给出了一种离散PFRFT的计算方法,结合周期分数阶Fourier域(PFRFD)的窄带滤波和CLEAN算法实现了多分量LFMCW信号的分离。仿真结果表明:①PFRFT的计算效率较周期Wigner-Hough变换(PWHT)具有明显优势;②LFMCW信号分量在特定PFRFD中具有能量峰值,分离后能较好保留时频特征;③当两个LFMCW信号分量的功率相差较大时,适合在PFRFD分离,反之适合在时域分离;④当信噪比(SNR)为0dB时,两个具有相同功率的LFMCW信号分量分离后,与初始信号分量的相关系数都达到了0.9以上。

关 键 词:分数阶FOURIER变换 线性调频连续波 检测  信号分离 特征提取  

分 类 号:V557] TN971]

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同被引文献:

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