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期刊文章详细信息

基于改进支持向量机的导弹备件消耗预测    

Consumption Forecasting of Missile Spare Parts Based on Improved Support Vector Machine

  

文献类型:期刊文章

作  者:赵建忠[1,2] 徐廷学[3] 甄伟[1] 吴杰[4]

机构地区:[1]海军航空工程学院研究生管理大队 [2]中国人民解放军92752部队 [3]海军航空工程学院兵器科学与技术系 [4]海军航空工程学院指挥系

出  处:《现代防御技术》

年  份:2013

卷  号:41

期  号:2

起止页码:177-182

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:在系统分析武器装备备件预测方法研究现状和导弹备件消耗特点的基础上,提出把粗糙集和改进加权最小二乘支持向量机的组合预测模型应用于导弹备件消耗预测的构想。首先阐述了粗糙集和加权最小二乘支持向量机的基本原理,并改进了最小二乘支持向量机的加权方法;然后建立了基于粗糙集和改进加权最小二乘支持向量机的导弹备件消耗预测模型,并分析了其实现过程。实例结果表明,所建立的组合预测模型在进行导弹备件消耗预测时具有较高的精度和重要的实用价值。

关 键 词:导弹 备件 粗糙集 加权最小二乘支持向量机 消耗预测  

分 类 号:E927] TP391.9]

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同被引文献:

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