期刊文章详细信息
基于Aprior&FP-growth算法的研究
Research Based on Aprior & FP-growth Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]武夷学院团委,武夷山354300 [2]武夷学院数学与计算机系,武夷山354300
年 份：2013
卷 号：22
期 号：5
起止页码：122-125
语 种：中文
收录情况：CSA、IC、ZGKJHX、普通刊
摘 要：关联规则挖掘在数据挖掘中占有极其重要的地位,Apriori算法和FP-growth算法是当前关联规则中两大主要频繁项集发现算法.研究了这两种算法的基本思想,指出了算法各自的优缺点并通过具体的实例说明发现频繁项集的方法,最后通过实验对算法进行了性能上的比较.
关 键 词：关联规则 APRIORI算法 FP-GROWTH算法
分 类 号：TP311.13]
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