文献类型：期刊文章

作　　者：孙水发[1] 覃音诗[1] 马先兵[1] 雷帮军[1]

机构地区：[1]三峡大学智能视觉与图像信息研究所,湖北宜昌443002

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金项目(No.60972162;No.61102155;No.61272237);湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目(No.T201002);湖北省教育厅青年科学基金项目(No.Q20111205);宜昌市科学技术研究与开发项目(No.A09302-31)

年　　份：2013

卷　　号：49

期　　号：10

起止页码：159-162

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：背景差分法是实际中应用最广泛的前景检测方法,其关键是背景建模,比较常用的背景建模方法是高斯混合模型GMM(Gaussian Mixture Model)。最近一种称为视觉背景抽取算法ViBe(Visual Background extractor)由于其简单、快速的特点得到了越来越多的重视。但对于存在动态背景的户外视频,仍然存在噪声及背景的干扰。提出用形态学方法对算法进行改进,即先用开操作来消除噪声,再用闭操作来填充物体内细小空洞等。用ROC曲线测试了算法性能,结果表明,进行形态学处理后算法性能有了比较大的提高,比如对于户外视频Watersurface,在FPR为1%时TPR最高提高了31%。

关 键 词：前景检测  ViBe算法  形态学处理 ROC曲线

分 类 号：TP391.41]