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期刊文章详细信息

基于条件随机场的领域术语识别研究    

Terminology recognition based on conditional random fields

  

文献类型:期刊文章

作  者:施水才[1,2] 王锴[1] 韩艳铧[1,2] 吕学强[1,2]

机构地区:[1]北京信息科技大学中文信息处理研究中心,北京100101 [2]北京拓尔思信息技术股份有限公司,北京100101

出  处:《计算机工程与应用》

基  金:国家自然科学基金(No.60872133);北京市自然科学基金(No.4092015);北京市教委科技发展计划项目(No.KM201110772021);核高基项目

年  份:2013

卷  号:49

期  号:10

起止页码:147-149

语  种:中文

收录情况:AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:领域术语是各个领域的核心词汇,在研究了大量领域文献的基础上,提出了一种识别领域术语的方法。该方法以现有成熟工具为依托,使用条件随机场模型统计领域术语的词性组合概率。在选定特征集后,通过调整特征和窗口的组合,制定一个最优特征模板,同时通过10倍交叉验证法确定模型训练参数。实验结果表明,通过条件随机场模型分析领域术语的词性组合概率能够有效地识别领域术语。

关 键 词:领域术语  条件随机场 词性组合  特征模板  

分 类 号:TP391]

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