文献类型：期刊文章

作　　者：刘飞虎[1] 罗晓光[2]

机构地区：[1]哈尔滨理工大学经济学院 [2]哈尔滨理工大学国际文化教育学院

出　　处：《投资研究》

基　　金：2011黑龙江省研究生创新基金项目;哈尔滨理工大学优博优硕培育计划资助项目(YJSCX2011-036HLJ);教育部人文社科研究一般项目(11YJA630074)

年　　份：2013

卷　　号：32

期　　号：3

起止页码：88-97

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、RWSKHX、核心刊

摘　　要：为了有效地防范、化解商业银行的财务风险,本文设计了基于主成分分析和RBF神经网络相结合的财务风险综合评价方法。本文首先利用因子分析法对各评级指标进行提炼,从而减少了RBF神经网络训练数据,简化了网络结构,然后选择提炼后的部分商业银行数据利用RBF神经网络进行了训练,最后选择几家商业银行的数据对已经训练好的RBF-ANN系统进行了测试。本文的研究为商业银行财务风险评价、财务风险监控和财务风险控制提供了新的思路和方法。

关 键 词：商业银行 财务风险 主成分分析 RBF神经网络 评价方法  

分 类 号：F830.42[金融学类] F224