文献类型：期刊文章

作　　者：衷路生[1] 颜争[2] 杨辉[1] 齐叶鹏[1] 张坤鹏[1] 樊晓平[3]

机构地区：[1]华东交通大学电气与电子工程学院,江西南昌330013 [2]安徽交通职业技术学院城市轨道交通与信息工程系,安徽合肥230051 [3]中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083

出　　处：《铁道学报》

基　　金：国家自然科学基金(60904049;61263010;60864004;61164013;51174091;60870010);铁道部科学技术研究重点项目(2011Z002-D);江西省研究生创新基金(YC10A092);江西省青年科学基金(20114BAB211014)

年　　份：2013

卷　　号：35

期　　号：4

起止页码：77-83

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20132016340491)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着列车运行速度的提高,列车与接触网、轨道、空气的动力作用加剧,给高速列车的建模与控制提出更高的要求。本文提出数据驱动的高速列车子空间预测控制方法:构建基于状态框架的高速列车多变量动力学系统;由输入输出数据设计高速列车的子空间预报模型;详细分析高速列车子空间预测控制器的设计方法,并给出相应的预测控制算法。高速列车的数值仿真实验结果证明所提出控制方法的有效性。

关 键 词：高速列车 预测控制 数据驱动方法  子空间辨识

分 类 号：TP273] U283]