文献类型：期刊文章

作　　者：杨杰[1,2] 俞文文[1] 田昊[1] 关珍贞[1]

机构地区：[1]军械工程学院,石家庄050003 [2]华阴兵器试验中心,陕西华阴714200

出　　处：《振动与冲击》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50775219);军械工程学院院基金项目(yjjxm10019)

年　　份：2013

卷　　号：32

期　　号：7

起止页码：30-33

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对欠定盲分离算法只能分离稀疏信号,对不稀疏信号分离效果不理想,而经典独立分量分析算法中扩展Infomax算法能分离超高斯信号及亚高斯信号,却只能应用于观测数不少于源数的超定盲源分离等问题,结合扩展In-fomax算法,提出欠定ICA算法,通过生成隐藏数据将欠定盲分离问题转化为超定盲分离问题,应用经典的扩展Infomax算法进行分析,并对实测齿轮箱混合故障信号进行分离,用包络阶次方法对分离出的信号进行分析,成功识别出齿轮箱不同故障特征。验证该算法在齿轮箱故障诊断中的有效性。

关 键 词：独立分量分析 扩展Infomax  欠定盲源分离 故障诊断

分 类 号：TH165.3]