文献类型：期刊文章

作　　者：高炜[1] 梁立[1] 徐天伟[1] 周菊香[2]

机构地区：[1]云南师范大学信息学院,云南昆明650500 [2]云南师范大学 民族教育信息化教育部重点实验室,云南昆明650500

出　　处：《中北大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60903131);教育部科学技术研究重点项目(210210);民族教育信息化教育部重点实验室;香港研究基金委员会(CityU103508)

年　　份：2013

卷　　号：34

期　　号：2

起止页码：140-146

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、MR、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为使k-部排序学习算法对所有结构的本体图都有效,提出一种半监督k-部排序学习算法.将训练样本集分成带标记和不带标记两类,通过推进的方法优化指数亏损模型,得到组合权值;并通过贪心的方法得到排序特征,由此得到排序函数.从而将本体图(或多本体结构图)中每个顶点映射成一个实数,由本体顶点对应实数间的差值判断概念间的相似程度.通过两个实验说明了新算法对于本体相似度计算和在不同本体间建立映射是有效的.

关 键 词：本体 相似度计算 本体映射 k-部排序  半监督学习

分 类 号：TP393.092]