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期刊文章详细信息

基于小波矩不变量的模式识别方法  ( EI收录)  

PATTERN RECOGNITION BASED ON WAVELET MOMENT INVARIANTS

  

文献类型:期刊文章

作  者:徐旭东[1] 周源华[1]

机构地区:[1]上海交通大学图像通信和信息处理研究所,上海200030

出  处:《红外与毫米波学报》

年  份:2000

卷  号:19

期  号:3

起止页码:215-218

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX1996、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、DOAJ、EI(收录号:2001025400283)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCI-EXPANDED(收录号:WOS:000087691900014)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为了得到一组局部最优的特征组 ,提出一种结合分散度和顺序前进法 (SFS)的特征选择方法 .实验结果表明小波矩不变量比 Zernike矩不变量有更好的识别效果 ,尤其对于形体相似的物体 。

关 键 词:矩不变量 小波矩不变量  特征选择  SFS 模式识别

分 类 号:TP391.4]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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