文献类型：期刊文章

作　　者：耿俊豹[1] 孙林凯[2] 陈是学[1]

机构地区：[1]海军工程大学动力工程学院,武汉430033 [2]海军驻上海704所军代表室,上海200031

出　　处：《计算机应用》

年　　份：2013

卷　　号：33

期　　号：5

起止页码：1321-1323

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对支持向量机中混合核函数参数的选取还没有一套完整的理论支撑,提出基于蚁群算法和循环交叉验证法的参数优选方法。以平均加权误差作为不同参数下支持向量机预测效果的评价指标,采用循环交叉验证法计算平均加权误差。采用蚁群算法来提高混合核函数参数优化效率,减少计算工作量。通过在某型飞机机体研制费用预测中的应用,显示基于最优参数下混合核函数的支持向量机的预测误差最小,表明该参数优选方法能够提高预测精度。

关 键 词：支持向量机 预测精度  参数优选  加权误差  蚁群算法

分 类 号：TP18]