文献类型：期刊文章

作　　者：韩俊英[1] 刘成忠[1]

机构地区：[1]甘肃农业大学信息科学技术学院,兰州730070

出　　处：《计算机应用》

基　　金：甘肃省科技支撑计划资助项目(1011NKCA058);甘肃省教育厅科研基金资助项目(1202-04);甘肃省自然科学基金资助项目(1208RJZA133)

年　　份：2013

卷　　号：33

期　　号：5

起止页码：1313-1316

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对基本果蝇优化算法(FOA)寻优精度不高和易陷入局部最优的缺点,融入混沌算法对果蝇优化算法的进化机制进行优化,提出自适应混沌果蝇优化算法(ACFOA)。在算法处于收敛状态时,应用混沌算法进行全局寻优,从而跳出局部极值而继续优化。对几种经典测试函数的仿真结果表明,ACFOA具有更好的全局搜索能力,在收敛速度、收敛可靠性及收敛精度上均比基本FOA有较大的提高。

关 键 词：自适应 混沌 果蝇优化算法  适应度

分 类 号：TP18]