期刊文章详细信息
一种基于静态API调用与集成学习的恶意代码检测技术
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410012 [2]湖南工学院网络信息中心,湖南衡阳420012
基 金：湖南工学院校级科研项目研究成果;项目编号HY12005
年 份：2013
期 号：9
起止页码：32-32
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：本文提出了一种利用PE导入表中的静态API调用为特征,采用文本分类的思想,将获得的特征字符串转换为特征向量,并利用信息增益进行特征降维,最后利用集成学习算法训练分类器对恶意代码进行检测,实验证明了该方法的有效性。
关 键 词：静态API 信息增益 集成学习 恶意代码检测
分 类 号：TP334.8]
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同被引文献：
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