文献类型：期刊文章

作　　者：程博艳[1,2] 刘强[1] 李小文[1]

机构地区：[1]电子科技大学资源与环境学院 [2]95007部队

出　　处：《测绘学报》

基　　金：国家自然科学基金(41071222)

年　　份：2013

卷　　号：42

期　　号：2

起止页码：290-294

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、DOAJ、EI(收录号：20132116362218)、GEOBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：建筑物聚类是大比例尺地图自动制图综合中需要解决的关键问题。通过分析Gestalt原理的邻近性、相似性等,采用建筑物重心、建筑物间的距离、建筑物与邻近线状地物要素间位置关系等参数描述建筑物。本文提出的建筑物智能聚类方法包含两个连续的步骤:首先计算建筑物的描述参数,利用SOM网络的聚类能力,进行建筑物的初步聚类;然后,利用SOM竞争层行列扫描的方法,对初步聚类的建筑物类簇进行精确划分,获得满足建筑物聚类的全局和局部约束条件等制图要求的建筑物聚类群组。

关 键 词：建筑物聚类  自组织映射网络(SOM)  Gestalt准则  地图综合

分 类 号：P208]