文献类型：期刊文章

作　　者：陈丽萍[1] 武文波[2]

机构地区：[1]铜陵学院土木建筑系,铜陵244000 [2]辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,阜新123000

出　　处：《遥感信息》

基　　金：辽宁省教育厅创新团队项目计划(LT2010043)

年　　份：2013

卷　　号：28

期　　号：2

起止页码：116-120

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2013_2014、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：提出了基于决策树C4.5算法的面向对象分类方法。首先利用多尺度分割方法对遥感影像进行分割;然后提取对象的特征信息,包括光谱特征、纹理特征、形状特征、图层特征等,对提取的众多的对象特征,利用决策树C4.5算法对其进行知识挖掘,自动建立分类规则;最后利用建立的分类规则,将C4.5算法作为一种分类器对分割后的遥感影像进行分类,并以南充市城市土地利用为例进行了分类实验。实验验证了该方法的可行性。实验结果表明利用决策树C4.5算法建立的分类规则准确率高,利用该分类规则进行的面向对象分类效果较好。

关 键 词：遥感 面向对象 C4 5算法  规则  分类  

分 类 号：TP79]