文献类型：期刊文章

作　　者：王华朋[1,2] 杨军[1] 许勇[1]

机构地区：[1]中国科学院噪声与振动重点实验室(声学研究所),北京100190 [2]中国刑警学院声像资料检验技术系,沈阳110854

出　　处：《数据采集与处理》

基　　金：国家自然科学基金(11074279)资助项目

年　　份：2013

卷　　号：28

期　　号：2

起止页码：239-243

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了检验元音倒谱特征在法庭说话人识别中的性能,提出了使用元音稳定段美尔倒谱系数(Mel-frequencycepstral coefficients,MFCC)作为识别特征的基于似然比的法庭说话人识别方法,并使用45人电话对话录音中元音/a/作为样本进行了测试。实验结果表明,该方法不仅能正确识别说话人,而且能根据当前嫌疑人样本和问题语音样本的差异,量化该语音样本作为证据的力度,为法庭提供科学合理的证据评估结果。与人工提取共振峰特征相比,自动特征提取的引入提高了工作效率,使识别系统的性能获得了大幅提升。

关 键 词：MFCC 似然比 法庭说话人识别  证据力度  

分 类 号：TP391.42]