文献类型：期刊文章

作　　者：刘英[1,2] 吴立新[3] 马保东[4]

机构地区：[1]中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京100083 [2]西安科技大学测绘科学与技术学院,陕西西安710054 [3]北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室,北京100875 [4]东北大学测绘遥感与数字矿山研究所,辽宁沈阳110004

出　　处：《中国矿业大学学报》

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973)项目(2011CB707102);地表过程与资源生态国家重点实验室项目(2009-KF-16)

年　　份：2013

卷　　号：42

期　　号：2

起止页码：296-301

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于神东矿区TM/ETM+影像波段3、波段4、波段5和波段7反射率数据,建立二维光谱特征空间,根据土壤湿度在此空间中的分布规律,利用特征空间中任意一点到原点的距离大小表征土壤水分变化状况,提出了不依赖土壤背景线而变化的TM/ETM+土壤湿度监测指数(SMMI),并与实测土壤湿度数据进行相关性分析.结果表明:SMMI能更好地反映地表0～5cm深度土壤湿度,且基于SWIR(波段7)-Nir(波段4)特征空间的SMMI(7,4)(R2=0.541 0)是最优的,而在监测10cm深度土壤湿度方面,基于SWIR(波段7)-SWIR(波段5)特征空间的SMMI(7,5)更有优势.以SMMI(7,4)作为土壤湿度监测指标,评估了神东矿区20a来土壤湿度时空变化特点,结果表明土壤湿度20a来呈上升趋势,这与矿区植被环境改善紧密相关.

关 键 词：光谱特征空间  TM ETM+影像 土壤湿度 神东矿区

分 类 号：P237] TP79[测绘类]