文献类型：期刊文章

作　　者：邹文安[1] 马俊英[2] 孙晓梅[3]

机构地区：[1]吉林省墒情监测中心,长春130022 [2]山东省菏泽市水利局城市节约用水办公室,菏泽274000 [3]吉林省水文水资源局白城分局,白城137000

出　　处：《中国防汛抗旱》

年　　份：2013

卷　　号：23

期　　号：2

起止页码：49-52

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：土壤含水量是表述土壤干湿程度,反映农作物水分状况的重要物理参数,是农牧业生产条件中一项关键指标。土壤含水量预测能够反映某一阶段农业干旱程度和旱情发展趋势,为综合评价干旱程度、为各级领导和政府部门指挥抗旱减灾提供决策性依据。提出了以前期土壤含水量、降水、风速等实测信息源为影响因子,以Excel加VBA编程为技术平台,创建土壤含水量多源信息人工神经网络预测模型。实验结果表明,该模型预测精度较高,创建方法简单,直观易懂,操作简便,有推广价值。

关 键 词：Excel平台  土壤含水量 人工神经网络 预测模型  

分 类 号：S152.7]