期刊文章详细信息
基于FFT稀疏压缩感知域内遥感图像融合
Fusion of Remote Sensing Image with Compressive Sensing Based on FFT Spares
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]信息工程大学地理空间信息学院 [2]96169部队 [3]65015部队
基 金：信息工程大学创优基金项目(S201205)
年 份：2013
卷 号：30
期 号：1
起止页码：58-62
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD_E2013_2014、ZGKJHX、核心刊
摘 要：压缩感知理论因其远低于乃奎斯特采样率的特性,减少了大量的采样数据。基于这一特性,提出一种在压缩感知域内进行遥感图像融合的方法。该方法首先对图像作快速傅里叶变换(FFT);然后进行测量采样获取压缩感知域数据;再采用权重法对数据进行融合;最后通过重构算法得到融合图像。通过实验得出压缩感知域内遥感图像融合具有数据量少,融合效果好等特点。
关 键 词：压缩感知 遥感图像 图像融合 傅里叶变换 重构算法
分 类 号：P237]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
