文献类型：期刊文章

作　　者：岳喜才[1] 伍晓宇[1] 郑崇勋[1]

机构地区：[1]西安交通大学生物医学工程研究所,西安710049

出　　处：《声学学报》

年　　份：2000

卷　　号：25

期　　号：3

起止页码：230-234

语　　种：中文

收录情况：AMR、BDHX、BDHX1996、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2001025400738)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种可用于说话人识别的神经阵列网络，它以仅完成两类模式区分的小型网络作为子网络，再将单个子网络组合成阵列形式来完成多类模式的区分。文中给出了阵列网络的构成及搜索算法，并使用径向基函数（ＲＢＦ）阵列网络进行了文本无关的说话人识别的研究。实验显示，对 ２０名说话人，用 ５秒语音训练， ２秒语音识别时，该方法可达到 ９８％的正确识别率。

关 键 词：神经阵列网络  文本 说话人识别 语音识别

分 类 号：TN912]