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期刊文章详细信息

支持向量回归机在数控加工中心热误差建模中的应用  ( EI收录)  

Application of support vector regression machine to thermal error modelling of machine tools

  

文献类型:期刊文章

作  者:苗恩铭[1] 龚亚运[1] 成天驹[1] 陈海东[1]

机构地区:[1]合肥工业大学仪器科学与光电工程学院,安徽合肥230009

出  处:《光学精密工程》

基  金:国家自然科学基金资助项目(No.51175142/E051102);科技部"高档数控机床与基础制造装备"重大专项资助项目(No.2009ZX04014-023)

年  份:2013

卷  号:21

期  号:4

起止页码:980-986

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号:20132116362310)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:研究并选择最佳模型对数控加工中心加工过程中的主要误差源-主轴热误差进行补偿,以便提高机床的加工精度。以leaderway-V450加工中心为实验对象,对主轴热误差支持向量回归机模型和多元回归模型进行了分析对比。首先,根据夏季数据建立了多元回归模型和支持向量回归机模型。然后,将夏季另一批数据和秋季数据分别代入两种模型计算各模型补偿精度。最后,根据两种模型的精度变化规律比较两者稳健性。实验结果表明:支持向量回归机夏季模型用于补偿夏季和秋季热误差补偿标准差都小于2μm,而多元回归模型用于补偿夏季数据补偿标准差小于2μm,用于补偿秋季数据补偿标准差大于8μm。数据显示支持向量回归机模型用于热误差补偿不仅具有较高精度,同时具有较好鲁棒性。

关 键 词:热误差 多元回归模型 支持向量回归机 数控加工中心

分 类 号:TG659] TP391]

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