文献类型：期刊文章

作　　者：卢清华[1] 吴志伟[2] 范彦斌[1] 张宪民[2]

机构地区：[1]佛山科学技术学院机械与电气工程学院,广东佛山528000 [2]华南理工大学机械与汽车学院,广东广州510640

出　　处：《光电子．激光》

基　　金：国家自然科学基金(51105077);广东省自然科学基金(S2011010001218);广东省教育厅科技创新(2012KJCX0103);广东省精密装备与制造技术重点实验室开放基金资助项目

年　　份：2013

卷　　号：24

期　　号：4

起止页码：751-757

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20131916322015)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、核心刊

摘　　要：针对目前在车辆检测中广泛应用的混合高斯模型(GMM)存在的缺陷,提出了一种改进的GMM运动车辆检测方法。对于GMM运行过程中'鬼影'长期存在的缺陷,通过采用新的权值和方差更新方法,加速'鬼影'的消除,改善其车辆检测性能;对于传统的GMM对所有像素点均采用固定分布数建模造成的内存空间浪费,通过设定一个分布数上限值,对未达到上限值的像素点采用分布数自适应变化的方法,有效地减少模型总分布数,节约内存空间。实验结果表明,改进后的GMM在'鬼影'的消除和计算速度上具有较大的优势。

关 键 词：智能交通 车辆检测 背景差法 混合高斯模型(GMM)  

分 类 号：TP391]