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期刊文章详细信息

基于卡尔曼滤波的多温度传感器数据融合系统    

Data Fusion System of Multi Temperature Sensor Based on Kalman Filter

  

文献类型:期刊文章

作  者:卢胜利[1] 刘美玲[1] 田彦彦[1]

机构地区:[1]天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院天津市信息传感与智能控制重点实验室,天津300222

出  处:《现代科学仪器》

基  金:天津职业技术师范大学科研项目(KJYB11-2)

年  份:2013

卷  号:30

期  号:1

起止页码:65-68

语  种:中文

收录情况:ZGKJHX、普通刊

摘  要:设计了一种基于卡尔曼滤波的多温度传感器数据融合系统,其中采用多个温度18B20单总线数字传感器对同一点温度实施监测,对采样结果采用卡尔曼滤波数据融合算法计算得到温度估计值。实测数据仿真分析表明,卡尔曼滤波数据融合算法具有较高的计算精度和容错性,能够明显改善温度估计精度,显著提高测温系统的可信度,并具有实时融合的动态性能。

关 键 词:温度测量 多传感器系统 卡尔曼滤波 数据融合算法

分 类 号:TP202] TN713]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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