文献类型：期刊文章

作　　者：李轶南[1] 张雄伟[2] 曾理[3] 翟武生[4]

机构地区：[1]解放军理工大学指挥信息系统学院研究生1队 [2]解放军理工大学指挥信息学院 [3]解放军理工大学指挥信息系统学院研究生2队 [4]中国人民解放军61068部队

出　　处：《军事通信技术》

年　　份：2013

期　　号：1

起止页码：30-36

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：文章提出一种基于小字典训练和过完备稀疏表示的语音增强算法。该算法通过构造过完备的小字典并使用带噪语音的幅度谱对其进行训练来实现。训练过程中通过不断地使用K-SVD算法更新字典矩阵和相应的稀疏系数矩阵来实现对纯净语音的提取,达到语音增强的效果。该方法不同于传统增强算法需要对噪声进行估计与抑制,而是通过稀疏表示将纯净语音从带噪语音中分离出来。主客观测试结果表明,本文方法较好地消除了随机噪声,低信噪比情况下增强效果明显优于传统算法,且能够避免产生音乐噪声。

关 键 词：语音增强 小字典训练  过完备字典  稀疏表示  

分 类 号：TN912.3]