期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]福建师范大学光电与信息工程学院福建省光子技术重点实验室,福州350007
基 金:国家自然科学基金(61179011);福建省自然科学基金(2010J01327)资助项目
年 份:2013
卷 号:27
期 号:3
起止页码:236-240
语 种:中文
收录情况:CSCD、CSCD2013_2014、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊
摘 要:提出了一种主动外观模型的MRI医学图像分割的算法。针对主动外观模型中PCA方法对数据细节描述能力的不足,用ICA代替PCA同时进行形状和纹理模型建模,形成基于独立分量分析的改进型主动外观模型。并且在模型中引入了检测到的点与模型点之间的误差的约束项,并提出了平均长度约束项的概念,将它增加到模型中.通过对不同MRI医学图像的实验表明,改进的AAM模型分割的精度和效率都有较大程度的提高。
关 键 词:主动外观模型 主成分分析法 独立分量分析 核磁共振图像 图像分割
分 类 号:TP391.41]
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引证文献:
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