文献类型：期刊文章

作　　者：罗天洪[1] 杨彩霞[1] 孙冬梅[2]

机构地区：[1]重庆交通大学机电与汽车工程学院,重庆400074 [2]中国石油勘探开发研究院采油采气装备研究所,北京100083

出　　处：《机械科学与技术》

基　　金：重庆市"企业科技特派员"科技项目(CSTC;2009DA0001-B)资助

年　　份：2013

卷　　号：32

期　　号：4

起止页码：538-544

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：根据汽车起重机液压系统故障诊断的特点,建立了汽车起重机液压故障诊断专家系统。该系统提出将故障树和模糊神经网络相融合,并以汽车起重机常见故障为例建立了相应的故障树模型,完成了基于专家规则表示与模糊表示下知识数据库的构建与推理机的实现。解决了传统专家系统知识获取困难的问题;运用模糊神经网络的自学机制,保证知识库的完整性和正确性;实现了对汽车起重机液压系统的故障诊断内容的不断的更新和扩充,并及时将已发生及预测到的的故障写入数据库中,提高了查找故障的准确率及效率,有利于预防和控制汽车起重机液压系统的故障。

关 键 词：汽车起重机 故障诊断  专家系统 故障树 模糊神经网络

分 类 号：TH218]