文献类型：期刊文章

作　　者：杨召[1] 叶中辉[1] 尤爱国[2] 郭奕瑞[1] 张肖肖[2] 梁淑英[3] 邢进[2] 王重建[1]

机构地区：[1]郑州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,河南郑州450001 [2]河南省疾病预防控制中心 [3]河南省医学科学院

出　　处：《中国公共卫生》

基　　金：国家自然科学基金(81001293);河南省科技攻关计划项目(122102310210)

年　　份：2013

卷　　号：29

期　　号：4

起止页码：469-472

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD_E2013_2014、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的探讨乘积季节自回归移动平均(ARIMA)模型在结核病疫情预测的可行性。方法利用某省2004年1月—2011年6月结核病疫情监测资料建立乘积季节ARIMA预测模型,选取2011年7—12月的疫情资料评价模型的预测效能。结果该省2004年1月—2011年12月结核病的发病率呈现明显的季节效应,且发病率逐年小幅递减;乘积季节ARIMA(1,1,0)×(1,1,0)12模型能较好拟合既往时间段内结核病的发病率,且对2011年7—12月结核病月发病率的预测值与实际值基本吻合,平均误差绝对值及平均误差绝对率分别为0.317和4.77%。结论乘积季节ARIMA模型能较好模拟、预测结核病的发病疫情,具有较好的推广应用价值。

关 键 词：乘积季节自回归移动平均(ARIMA)模型  结核病 发病率 预测  

分 类 号：R521]