文献类型：期刊文章

作　　者：陈圣群[1,2] 王应明[1]

机构地区：[1]福州大学公共管理学院,福州350002 [2]福建江夏学院电子信息科学学院,福州350108

出　　处：《控制与决策》

基　　金：国家自然科学基金项目(70925004);福建省教育厅科技项目(JA11269);福建江夏学院青年科技项目(2012C030)

年　　份：2013

卷　　号：28

期　　号：4

起止页码：574-578

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20132016328231)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了提高证据融合的精确度并降低融合的运算量,结合批量式融合和序贯式融合的优点,提出证据分组合成法.该方法首先判断证据间是否可用Dempster组合规则进行合成,若可以,则两证据归为同组;否则归为不同组.对于同组证据,利用Dempster组合规则直接合成,即组内证据序贯式融合;对于不同组证据,通过最优化模型修正各组证据源,再利用Dempster组合规则合成,即组间证据批量式融合.算例分析验证了该方法具有运算量小、稳定性好、精确度高的特点.

关 键 词：D-S理论 Pignistic概率距离  证据分组合成法  

分 类 号：O22] TP18[数学类]