文献类型：期刊文章

作　　者：宋亚奇[1] 周国亮[1] 朱永利[2]

机构地区：[1]华北电力大学控制与计算机学院,河北省保定市071003 [2]新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),北京市昌平区102206

出　　处：《电网技术》

基　　金：国家自然科学基金项目(61074078)~~

年　　份：2013

卷　　号：37

期　　号：4

起止页码：927-935

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20131716238433)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：智能电网需要全景的状态数据。电网运行、检修和管理过程中会产生海量异构、多态的数据,也即大数据。如何对它们进行高效、可靠、低廉地存储,并快速访问和分析,是当前重要的研究课题。文章首先分析了发电、输变电以及用电各个环节中大数据的产生来源和特点;其后,综述了目前在商业、互联网和工业监测领域已有的大数据处理技术,并详细分析这些技术在应对智能电网建设和大数据处理方面的优势和不足。最后,从大数据存储、实时数据处理、异构多数据源融合以及大数据可视化4个方面论述了智能电网大数据带来的机遇和挑战。

关 键 词：智能电网 大数据 云计算 并行数据库

分 类 号：TM743]