文献类型：期刊文章

作　　者：邵宇[1] 张全发[2,3] 蒲宝明[2]

机构地区：[1]公安部沈阳消防研究所,沈阳110034 [2]中国科学院大学沈阳计算技术研究所,沈阳110168 [3]中国科学院大学,北京100049

出　　处：《小型微型计算机系统》

年　　份：2013

卷　　号：34

期　　号：4

起止页码：864-867

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对智能监控在矿区监管中的应用,提出一种基于视频序列的工程车辆识别算法.该算法采用目前应用比较广泛的梯度方向直方图(HOG)结合线性支持向量机(SVM)的方法.为了缩小检测范围提高检测效率,在识别之前,算法使用背景差分法提取包含运动目标的区域;同时为提高识别的准确率,本文提出一种基于视频序列的跟踪检测方法,多次检测后给出识别结果.实验结果表明,在实际的现场环境中,所提的算法能够识别出现场的工程车辆,在检测速度和检测正确率方面都优于现有的方法;同时对于CPU资源的占用方面表现出较好的性能.

关 键 词：智能监控 车辆识别 运动目标检测 支持向量机 梯度方向直方图

分 类 号：TP391]