文献类型：期刊文章

作　　者：商志根[1,2,3] 严洪森[1,2]

机构地区：[1]东南大学自动化学院,南京210096 [2]东南大学教育部复杂工程系统测量与控制重点实验室,南京210096 [3]盐城工学院自动化系,江苏盐城224003

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50875046;60934008)

年　　份：2013

卷　　号：30

期　　号：4

起止页码：1099-1101

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为使产品设计时间预测既克服小样本、异方差噪声问题,又提供除预测值以外的其他有用信息,建立概率支持向量回归(PSVR)模型。首先,在异方差回归模型基础上设计概率约束条件,以使预测值以较大概率位于真实值的某邻域,结合具有参数不敏感损失函数的支持向量回归确定优化目标,提出PSVR。然后,将最大完工时间知识嵌入进PSVR的约束条件,用以确定真实值邻域的宽度,将交叉验证与遗传算法相结合以确定PSVR的相关参数。最后,以注塑模具设计的实例进行分析,结果表明基于PSVR的时间预测方法可同时提供有效的预测值和预测区间。

关 键 词：概率支持向量回归  产品设计 设计时间  异方差回归  先验知识

分 类 号：TP391]