文献类型：期刊文章

作　　者：郑莉[1] 段冬梅[2] 陆凤彬[1] 许伟[2] 杨翠红[1] 汪寿阳[1]

机构地区：[1]中国科学院数学与系统科学研究院管理、决策与信息系统重点实验室,北京100190 [2]中国人民大学信息学院,北京100872

出　　处：《系统工程理论与实践》

基　　金：国家科技支撑计划课题(2009BADA9BB01);国家自然科学基金(70871108,71001096,71001103)

年　　份：2013

卷　　号：33

期　　号：4

起止页码：918-925

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、CSSCI、CSSCI2012_2013、EI、IC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：猪肉消费需求量预测对稳定猪肉消费市场具有重要意义.通过建立ARIMA、VAR和VEC模型,利用Granger因果检验筛选出显著影响因素,分别预测我国猪肉消费量.最后,基于动态集成预测方法对三种模型的预测结果进行综合集成.通过对2009-2011年我国猪肉消费需求量预测,实证结果表明样本外集成预测精度更高,更稳定.

关 键 词：猪肉消费需求  集成预测  ARIMA模型 VAR模型 VEC模型

分 类 号：F224] F304.3