文献类型：期刊文章

作　　者：吴有训[1] 王周青[1] 汪文烈[2] 束长汉[1] 章爱国[1] 汪小逸[1] 陶曙华[1]

机构地区：[1]安徽省宣城市气象局,宣城242000 [2]安徽省黄山市气象局,黄山245021

出　　处：《安徽农业大学学报》

基　　金：中国气象局气象新技术推广项目(CMATG2005M34)资助

年　　份：2013

卷　　号：40

期　　号：2

起止页码：299-303

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、JST、PROQUEST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：针对BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,遗传算法是全局优化算法和具有很强的全局搜索能力,遗传算法优化BP神经网络初始连接权值和阈值形成混合算法。以安徽宣城市为例,将汛期降水量作为预测对象,前期74项大气环流特征量、500 hPa、100 hPa月平均高度场、月平均海平面气压场和月平均海温场资料中选取预测因子,建立汛期降水短期气候预测模型。结果表明,该方法计算稳定,预报误差小,具有实用价值。

关 键 词：遗传算法 BP(back  propagation)神经网络  降水短期气候预测  

分 类 号：P457.6[大气科学类]