文献类型：期刊文章

作　　者：尤文坚[1] 叶雪英[2] 唐仕云[3]

机构地区：[1]广西农业职业技术学院电子信息工程系,南宁市530007 [2]广西壮族自治区亚热带作物研究所,南宁市530001 [3]亚热带农业生物资源保护与利用国家重点实验室,南宁市530005

出　　处：《中国农机化学报》

基　　金：广西教育厅自然科学科研项目资助(项目编号:200911LX547)

年　　份：2013

卷　　号：34

期　　号：2

起止页码：38-41

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、RCCSE、核心刊

摘　　要：提出了利用径向基神经网络对农机数量预测的方法 ,通过选取合适的训练参数,径向基网络能够得到满足要求的预测结果,农机总动力、拖拉机数量、农具数量的误差平方和分别为0.0056、0.0470、0.2713。利用测试集对网络进行测试,农机总动力预测值与真实值的误差最大为-7.17%,最小为0.22209%。研究结果表明,径向基神经网络能有效提高预测精确度,较好地预测非线性条件下的农机数量,证明了实验方法的有效性和可行性,为人工神经网络在农业机械化的应用提供了一个新的途径。

关 键 词：径向基 神经网络 农机 预测  

分 类 号：S24]