文献类型：期刊文章

作　　者：陈超[1]

机构地区：[1]四川理工学院计算机学院,四川自贡643000

出　　处：《计算机应用与软件》

基　　金：国家自然科学基金项目(51108390);人工智能四川省重点实验室开放基金项目(2011RYY06);四川理工学院国家培育项目(2011PY05)

年　　份：2013

卷　　号：30

期　　号：4

起止页码：55-57

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提高光照条件变化下的图像增强效果,提出一种改进单尺度Retinex(SSR)算法的图像增强方法。利用双边滤波代替SSR算法的高斯滤波对光照估计,克服SSR算法不能解决的"光晕"问题。结果表明,相对传统图像增强算法,改进SSR算法不仅加快了图像增强处理的效率,且获得了更好的图像增强处理效果,是一种适应性较强的、可用于光照变化比较强烈下的图像增强算法。

关 键 词：图像增强 RETINEX算法 双边滤波 光晕现象  

分 类 号：TP391]