文献类型：期刊文章

作　　者：陈荣[1,2,3] 梁昌勇[1,3] 谢福伟[1,3]

机构地区：[1]合肥工业大学管理学院,安徽合肥230009 [2]蚌埠学院经济与管理系安徽蚌埠233000 [3]合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室,安徽合肥230009

出　　处：《合肥工业大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71271072;71131002);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110111110006);安徽高校省级自然科学研究资助项目(KJ2012B097);国家级大学生创新训练资助项目(201211305013)

年　　份：2013

卷　　号：36

期　　号：3

起止页码：369-374

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：基于支持向量回归(Support Vector Regression,简称SVR)的非线性时间序列预测是智能预测的重要前沿课题,在许多领域有着非常广泛的应用前景。文章介绍了SVR基本理论和方法,从金融、电力、交通、旅游等领域的典型应用对基于SVR的非线性时间序列预测进行了综述,分析了目前SVR在核函数、自由参数选择和输入数据处理方面存在的问题及其在应用领域进一步研究的方向。

关 键 词：支持向量机 支持向量回归 非线性 时间序列预测

分 类 号：TP181]