文献类型：期刊文章

作　　者：田莎莎[1] 唐菀[1] 佘纬[2]

机构地区：[1]中南民族大学计算机科学学院,武汉430074 [2]中南民族大学数学与统计学院,武汉430074

出　　处：《科技通报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61103248);中南民族大学自然科学基金资助项目(YZQ10004)

年　　份：2013

卷　　号：29

期　　号：3

起止页码：139-142

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着信息时代的高速发展,人们越来越关注计算机的便携使用方式,以语音输入代替手动输入成为计算机未来发展的一个必然趋势。本文在MFCC特征参数的基础上,提出了一种改进MFCC特征参数--BMFCC特征参数,以提高原MFCC特征参数在语音识别时的识别率和运算速度。BMFCC特征参数在进行参数的提取时,分为特征分量加权、特征分量求差分、主成分分析三个步骤。仿真实验结果表明,本文提出的BMFCC特征参数在识别率和有运算速度上均优于MFCC特征参数,且更具鲁棒性。

关 键 词：MFCC参数 BMFCC参数  语音识别 非特定人

分 类 号：TP391.42]