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期刊文章详细信息

改进的Apriori算法在股票分析中的应用研究    

The Application and Research of Improved Apriori Algorithm in Stock Analysis

  

文献类型:期刊文章

作  者:王冬秀[1] 胡迎春[2] 李辉[1]

机构地区:[1]广西工学院财经学院,广西柳州545006 [2]广西工学院发展规划处,广西柳州545006

出  处:《科技通报》

基  金:广西回国基金项目(2011GXNSFC018005)

年  份:2013

卷  号:29

期  号:3

起止页码:125-128

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对经典Apriori算法效率上的不足,提出了一种改进的Apriori算法。通过改进的Apriori挖掘算法对股票交易数据库中的数据进行分析,找出各种股票之间的隐藏关系,挖掘出一些可靠的、合理的股票关联规则,为投资者对股票是买入还是卖出提供决策支持。实验表明,改进的算法能够快速地发现股票之间的涨跌关系,具有良好的应用效果。

关 键 词:关联规则 APRIORI算法 股票分析

分 类 号:TP18]

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同被引文献:

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