文献类型：期刊文章

作　　者：王德永[1,2] 袁艳斌[1] 钱兆明[1] 陈颖[1]

机构地区：[1]武汉理工大学资源与环境工程学院,武汉430070 [2]平顶山工业职业技术学院计算机系,平顶山467001

出　　处：《爆破》

基　　金：国家863科技项目(2009AA12201);平顶山市科技创新人才计划项目(2012061)

年　　份：2013

卷　　号：30

期　　号：1

起止页码：30-34

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD_E2013_2014、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对BP神经网络方法用于矿岩爆破参数优选存在收敛速度慢、误差相对较高等问题,提出利用遗传算法优化的BP神经网络模型,用于矿岩爆破参数的智能优选。通过具体实例,对采用BP神经网络和改进后的GA-BP神经网络的算法进行对比实验,结果表明优化后的BP神经网络性能得到提高,优化后的爆破参数能取得更好的爆破效果。

关 键 词：爆破参数 优化选择  BP神经网络 遗传算法

分 类 号：TD235] TB41]