期刊文章详细信息
脉搏信号和主成分分析在亚健康状态识别中的应用
APPLICATION OF PULSE SIGNAL AND PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS IN SUB-HEALTH STATE RECOGNITION
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]陇东学院电气工程学院,甘肃庆阳745000 [2]兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃兰州730050
年 份：2013
卷 号：30
期 号：3
起止页码：200-202
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、ZGKJHX、核心刊
摘 要：为了评估亚健康状态,提出一种基于脉搏信号的亚健康状态识别新方法。用小波变换对脉搏信号消噪处理,再用功率谱、近似熵、小波熵估计提取特征量,对提取的特征量进行主成分分析,最后用改进的线性判别式分析法分类识别,主成分识别率达100%。该方法计算简单,稳定性好,识别率高,对亚健康状态的评估有一定的可行性。
关 键 词：亚健康状态 脉搏信号小波变换 主成分分析 线性判别式分析
分 类 号：TP391]
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