文献类型：期刊文章

作　　者：周胜臣[1] 瞿文婷[1] 石英子[1] 施询之[1] 孙韵辰[1]

机构地区：[1]上海大学悉尼工商学院,上海201800

出　　处：《计算机应用与软件》

年　　份：2013

卷　　号：30

期　　号：3

起止页码：161-164

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着微博的风靡,与之相关的研究得到学术界和工商界的广泛关注。针对中文微博情感分析的研究进行综述。将中文微博文本情感分析分为三类任务:文本预处理、情感信息抽取和情感分类,对各自的研究方法和进展进行总结。其中情感信息抽取分为情感词、主题和关系的抽取,将微博主观文本情感分类方法归结为基于语义词典的情感计算和基于机器学习的情感分类。此外,从微博网站数据构成的角度出发,对情感分析做了延伸分析。最后总结微博情感分析的研究现状,并提出今后的研究方向。

关 键 词：中文微博  情感分析 情感信息抽取  情感分类

分 类 号：TP391]