文献类型：期刊文章

作　　者：王琰滨[1] 蒋龙泉[1] 冯瑞[1]

机构地区：[1]复旦大学计算机科学技术学院媒体计算研究所,上海201203

出　　处：《计算机应用与软件》

基　　金：上海市科委科技创新行动计划项目(10511500703);上海市教委科研创新项目(产学研类)(11CXY01);宝山区科委产学研合作项目(CXY-2010-35)

年　　份：2013

卷　　号：30

期　　号：3

起止页码：108-110

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出一种应用于车牌识别系统中车牌字符分割的方法,能够对由光照不均匀,车牌表面污损等原因造成的低图像质量的车牌进行有效字符分割。首先通过连通区域分析和车牌校正对车牌进行预处理,然后利用车牌固有的先验知识与间隙分析方法,实现整个车牌字符的精确分割,克服污损、边框和倾斜等干扰因素。通过在两组数据集上进行的实验结果表明,该算法具有很强的实用性与鲁棒性。

关 键 词：低质量车牌  字符分割 连通区域分析  字符识别

分 类 号：TP391.4]