文献类型：期刊文章

作　　者：陈彦舟[1] 曹金璇[1]

机构地区：[1]中国人民公安大学信息安全工程系,北京102600

出　　处：《计算机系统应用》

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金(YX11133)

年　　份：2013

卷　　号：22

期　　号：4

起止页码：18-22

语　　种：中文

收录情况：CSA、IC、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：随着在线社会网络如社交网站、微博、在线社区等的快速发展,一个真正的双向传播和新媒体时代逐步形成.在线社会网络让每个用户都能创造自己的内容,并且快速传播出去.据不完全统计,新浪微博平均每秒有超过1000条的新微博产生,日增量数据为5TB,因此海量数据给舆情监控带来了严峻的挑战.将介绍一种基于Hadoop的微博舆情监控系统,能够对大规模采集数据进行挖掘、分析,实现对舆情热点话题的发现及追踪、对微博的社会网络分析,分析结果可视化呈现,为党政机关、大型企业等单位和组织及时发现敏感信息、掌握舆情热点、把握舆情趋势、应对舆论危机提供自动化、系统化、科学化的信息支持.

关 键 词：舆情监控 HADOOP HBASE MAPREDUCE 在线社会网络 云计算

分 类 号：TP393.092]