期刊文章详细信息
求解强异类集装箱装载问题的混合蚁群算法
Hybrid binary ant colony algorithm for strongly heterogeneous container loading problem
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]宁波大学电子商务与物流研究所,浙江宁波315211
基 金:浙江省自然科学基金(No.Y1100052);浙江省教育厅科研项目(No.Y201017000)
年 份:2013
卷 号:49
期 号:7
起止页码:252-257
语 种:中文
收录情况:AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:针对强异类集装箱装载问题,设计了一种混合蚁群算法。算法中搜索空间分为货物摆放的优先序列和货物摆放的状态两部分;引入体积大的货物优先放入的启发式规则;将蚂蚁搜索得到的序列与历史最优序列进行交叉,取三者最优序列作为该蚂蚁的搜索路径;在更新信息素时,采取两种挥发系数更新信息素以避免信息素过快饱和,同时分析了算法的复杂度。通过三个强异类实例的测试,表明算法得到的装载方案有较高的空间利用率。
关 键 词:集装箱装载 蚁群优化算法 启发式规则 整数规划
分 类 号:TP391]
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