文献类型：期刊文章

作　　者：陈坚[1,2] 晏启鹏[1] 杨飞[1] 胡骥[1]

机构地区：[1]西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都610031 [2]重庆交通大学交通运输学院,重庆400074

出　　处：《华南理工大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50908195);西南交通大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2010XS24)

年　　份：2013

卷　　号：41

期　　号：2

起止页码：51-57

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：现有的出行方式选择行为模型仅考虑了可直接观测的出行者的个人社会经济特性和出行方案特性,并未考虑影响选择结果的潜变量,为此,文中提出了出行行为中潜变量的概念,并通过结构方程模型(SEM)刻画潜变量与显变量、潜变量与其测量变量之间的因果关系.然后,基于最大效用理论,对Logit模型的出行方式效用函数进行改进,构建了潜变量与显变量共同作用的SEM-Logit整合模型.结果表明:考虑了潜变量的整合模型的优度比传统Logit模型提高了0.201,最大似然函数估计值增加了20.607,证明潜变量对出行方式选择行为存在显著影响,所提出的整合模型的解释能力和精度较高.

关 键 词：交通运输 出行方式选择  结构方程模型 因素分析法  潜变量  服务环境

分 类 号：U491.1[物流管理与工程类]